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Modèles probabilistes d'aide à la décision

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Résumé

  • Notions fondamentales de la théorie des probabilités
  • Probabilité conditionnelle et espérance conditionnelle
  • La théorie de la décision
  • La gestion des stocks
  • Chaînes de Markov
  • Distribution stationnaire d'une chaîne de Markov
  • Processus de décision markoviens
  • Loi exponentielle et processus de Poisson
  • Processus de renouvellement
  • Files d'attente
  • Temps d'arrêt optimal sur une chaîne de Markov
  • La simulation

Table des matières

Modèles probabilistes d'aide à la décision1
MODÈLES PROBABILISTES D'AIDE À LA DÉCISION3
Table des matières7
Avant-propos17
Chapitre 1_Notions fondamentales de théorie des probabilités21
Chapitre 2_Probabilité conditionnelle, espérance conditionnelle107
Chapitre 3_La théorie de la décision135
Chapitre 4_La gestion des stocks243
Chapitre 5_Chaînes de Markov311
Chapitre 6_Distributions stationnaires d'une chaîne de Markov385
Chapitre 7_Processus de décision markoviens427
Chapitre 8_Loi exponentielle et processus de poisson493
Chapitre 9_Processus de renouvellement539
Chapitre 10_Files d'attente597
Chapitre 11_Temps d'arrêt optimal sur une chaîne de Markov685
Chapitre 12_La simulation729
Annexe A_Table de la fonction de réparatition de la loi normale829
Bibliographie831
Index839

1987, 844 pages, DA245, ISBN 978-2-7605-0428-8

Édifice Fleurie, 480, de La Chapelle, bureau F015, Québec (Québec) Canada G1K 0B6
Tél. : (418) 657-4399   Téléc. : (418) 657-2096   puq@puq.ca

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Collaborateurs

Jacqueline Gianini

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